カスタマーサクセスのためのRapiQ
解約の兆候を早期発見し、顧客の声でチャーンを防ぐ
解約理由の深掘りからNPS調査の自動化まで、顧客の声を継続的に収集・分析。プロアクティブなリテンション施策を実現します。
Use Cases
カスタマーサクセスの現場で、こう使われています
解約理由の深掘り調査
解約・ダウングレードした顧客にAIインタビューを実施し、表面的な理由の背後にある本質的な課題を特定。解約防止施策の精度を高めます。
オンボーディング体験の改善
新規ユーザーの初期体験をAIが調査し、つまずきポイントや期待とのギャップを発見。オンボーディング完了率の向上につなげます。
NPS・顧客満足度の定期調査
月次・四半期のNPS調査をAIが自動実施し、スコアの推移とともにフリーコメントを構造化分析。レポートをワンクリックで生成します。
15%
離脱率改善
毎月
NPS自動調査
<1日
で解約理由分析
Scenarios
こんな場面で活用できます
1
解約予兆のある顧客20人にAIインタビューを実施し、離脱の根本原因を特定して改善施策を立案
2
オンボーディング完了率を改善するため、新規ユーザーの初期体験をAIインタビューで調査しボトルネックを発見
3
月次NPS調査を自動化し、四半期レポートを1クリックで生成。経営会議への報告工数を削減