Feature
AI調査設計
調査目的を入力するだけで、AIがリサーチクエスチョン・仮説・質問項目まで自動生成。専門知識がなくても、プロ品質の調査設計を5分で完成させます。
AIはどのように調査を設計するのか
RapiQのAIは3つのフェーズで調査設計を構築します。
一括ドラフト生成
ユーザーが調査目的と手法（インタビュー/アンケート/複合）を入力すると、AIが10以上のセクションを同時に生成します。
- 調査背景・目的・リサーチクエスチョン
- 仮説・ターゲット設定・リスク分析
- サンプルサイズ・対象者条件・謝礼金額の推奨
解約理由を定量的に把握し、機能改善の優先順位決定に...
連携機能の不備が主要な解約要因と推察される...
💬 AIからの質問: 仮説の根拠となるデータはありますか？
情報が不足しています。追加入力をお待ちしています。
対話による改善
AIが生成した設計に対して、自然な会話で修正・改善ができます。「変更して」「追加して」といったキーワードを検出し、該当セクションをリアルタイムに更新します。
確信度が低いセクションには、AIが具体的な質問を投げかけ、ユーザーの追加情報をもとに設計の精度を高めていきます。
質問項目の自動生成
確定した調査設計をもとに、AIがアンケート質問（10〜20問）やインタビュースクリプト（8〜15問）を自動生成。バイアス防止ルールが組み込まれています。
普段のお仕事でこのサービスをどのように使われていますか？
使っていて不便に感じる点はありますか？
他のツールとの連携について、どう感じていますか？
AIが「わからないこと」を正直に伝える
RapiQのAIは、情報が不足している箇所を推測で埋めるのではなく、確信度を3段階（高/中/低）で明示します。低確信度のセクションにはユーザーへの質問を自動生成し、対話を通じて精度を高めます。これにより、AIのハルシネーション（でっちあげ）を防ぎ、信頼できる調査設計を実現します。
ユーザーの入力から十分な情報が得られたセクション。そのまま使用可能。
推論で補完したセクション。ユーザーの確認・修正を推奨。
情報不足のセクション。AIが具体的な質問で追加情報を求めます。