プロダクトマネージャーのためのRapiQ
推測ではなく、ユーザーの声でプロダクトを進化させる
「この機能、本当にユーザーが求めているのか？」その疑問をスプリント内に解消。AIインタビューを手軽に実施し、データドリブンな意思決定を実現します。
Use Cases
プロダクトマネージャーの現場で、こう使われています
機能リリース前のユーザーヒアリング
新機能やUIの改善案についてAIインタビューでユーザーの意見を収集。使い勝手や要望をリリース前に把握し、改善点を特定できます。
プロダクトバックログの優先順位付け
「どの機能を先に作るべきか」をユーザーの声で判断。AIが複数のインタビューから要望の優先度を定量化し、根拠のあるロードマップを構築します。
オンボーディング体験の改善
新規ユーザーにAIインタビューで利用体験をヒアリング。何がわかりにくいか、どこで詰まったかを分析し、改善につなげます。
1日
でインタビュー完了
5分
で調査設計完了
自動
レポート生成
Scenarios
こんな場面で活用できます
1
スプリントレビュー前にユーザー10人にAIインタビューを実施、改善ポイントをチームに共有
2
次の四半期のロードマップを決めるため、既存ユーザーへのインタビューを並行実施
3
ユーザーインタビューの結果をAIが分析し、経営陣への提案レポートを自動生成