AI ネイティブな UX リサーチインフラ「RapiQ」、
Early Access 版を 5 月 20 日より提供開始

「ユーザーに聞いたほうがいい」という認識は、もはや常識です。それでも実際の現場では、ひとつの調査に 1〜2 ヶ月、予算は 数十万〜数百万円。 設問設計や深掘りには専門知識が要り、外注しようにも要件をまとめるだけで会議を何度も重ねる──多くの問いが「あとでやろう」のフォルダに沈んでいきました。

当社はコンサルティングと UX リサーチの実務を通じて、「経営の意思決定」と「ユーザーの実感」が別々の机で流れていく構造を繰り返し目にしてきました。 数字は会議室に届くが、ユーザーの言葉は届かない。届く頃には、もう手遅れになっている。

「RapiQ」は、その谷を AI で埋めるためのプロダクトです。ユーザー調査を特別なプロジェクトではなく、 組織の日常動作として扱える状態を、設計の側からつくります。

Early Access 版は、今のままでも実務でご活用いただける水準まで仕上げています。とはいえ、私たちはここをゴールとは考えていません──さらに良いプロダクトへ磨き込んでまいります。

当社では Early Access 期間中、導入企業さまの調査運用に伴走しながら、設問テンプレートや分析モデルのチューニング、業種別ユースケースの蓄積を進めてまいります。 フィードバックを反映しつつ、年内の正式版リリースを予定しています。

正式ローンチに向けては、AI インタビュー・アンケートに加えてユーザビリティテストなど、RapiQ でカバーできる調査手法・ユースケースの拡大も計画しています。

また、AI インタビューを体験いただくコンテンツとして個人向けに無料提供している 「Career DNA 診断」 でも、対話の自然さや精度の改善を継続してまいります。